2018年10月，分析師在Gartner Symposium/ITxpo 2018大會(huì)探讨了在2019年企業與組織需要探索的十大戰略技術趨勢。

1、自動化的一切

機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備，將(jiāng)依靠使用AI來自動執行以前由人類執行的功能(néng)。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化，它們利用AI，提供與周圍環境和人們更自然地交互的高級行爲。

“自動化事(shì)物”主要有五種(zhǒng)類型：

- 機器人

- 車輛

- 無人機

- 家電

- 媒介

這(zhè)五種(zhǒng)類型占據四種(zhǒng)環境：海洋、陸地、空中和數字。它們都(dōu)具有不同程度的能(néng)力，協調和智能(néng)。

2、增強分析

增強分析代表了數據和分析能(néng)力的第三大浪潮，因爲數據科學(xué)家可以使用自動算法來探索更多假設和可能(néng)。

增強分析側重于增強智能(néng)的特定領域，使用機器學(xué)習（ML）來轉換分析内容的開(kāi)發(fā)、消費和共享方式。增強分析功能(néng)將(jiāng)迅速推進(jìn)到主流應用，作爲數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學(xué)平台的關鍵特性。

來自增強分析的自動洞察也將(jiāng)嵌入到企業應用程序中，改變了企業産生分析洞察力的過(guò)程。

3、AI驅動的開(kāi)發(fā)

市場正在迅速從專業數據科學(xué)家必須與應用程序開(kāi)發(fā)人員合作創建大多數人工智能(néng)增強型解決方案的模式，轉變爲專業開(kāi)發(fā)人員可以使用作爲服務提供的預定義模型單獨操作的模式。這(zhè)爲開(kāi)發(fā)人員提供了人工智能(néng)算法和模型的生态系統，以及爲將(jiāng)AI功能(néng)和模型集成(chéng)到解決方案中而定制的開(kāi)發(fā)工具。

随著(zhe)AI應用于開(kāi)發(fā)過(guò)程本身以自動化各種(zhǒng)數據科學(xué)、應用程序開(kāi)發(fā)和測試功能(néng)，專業應用程序開(kāi)發(fā)的另一個機會(huì)“高峰”出現了。到2022年，至少40％的新應用程序開(kāi)發(fā)項目，將(jiāng)在他們的團隊中配置AI協同開(kāi)發(fā)人員。

AI驅動的開(kāi)發(fā)著(zhe)眼于將(jiāng)AI嵌入到應用程序中并使用AI爲開(kāi)發(fā)過(guò)程創建AI驅動的工具的工具，技術和最佳實踐。這(zhè)一趨勢正在沿著(zhe)三個方面(miàn)發(fā)展：

（1）用于構建基于AI的解決方案的工具正在從針對(duì)數據科學(xué)家（AI基礎設施，AI框架和AI平台）的工具擴展到針對(duì)專業開(kāi)發(fā)人員社區（AI平台，AI服務）的工具。

（2）用于構建基于AI的解決方案的工具正在被(bèi)賦予AI驅動的功能(néng)，這(zhè)些功能(néng)可以幫助專業開(kāi)發(fā)人員并自動執行與AI增強型解決方案開(kāi)發(fā)相關的任務。

（3）支持AI的工具正在從協助和自動化與應用程序開(kāi)發(fā)（AD）相關的功能(néng)演變爲使用業務領域專業知識和自動化AD流程堆棧（從一般開(kāi)發(fā)到業務解決方案設計）的更高層次活動。

4、數字雙胞胎

數字雙胞胎是指現實世界實體或系統的數字化表現。到2020年，Gartner估計將(jiāng)有超過(guò)200億個連接的傳感器和端點，數字雙胞胎將(jiāng)連接數十億的實體設備。企業組織從一開(kāi)始就(jiù)會(huì)實施數字雙胞胎。它們將(jiāng)随著(zhe)時間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正确數據的能(néng)力，應用正确的分析和規則，并有效地響應業務目标。

數字雙胞胎可以連接起(qǐ)來創建大型系統的雙胞胎，聯網中的數字雙胞胎——它可以通過(guò)提供有關維護和可靠性的信息，洞察産品如何更有效地執行，新産品數據和提高效率來改善企業決策。

5、賦權邊緣

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點設備。邊緣計算描述了一種(zhǒng)計算拓撲，其中信息處理、内容收集和傳遞更靠近這(zhè)些端點。它試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，目标是減少流量損耗和延遲。

在短期内，邊緣由物聯網驅動，需要使處理接近端點而不是集中式的雲服務器。然而，雲計算和邊緣計算不是創建新的體系結構，而是作爲互補模型發(fā)展，雲服務作爲集中服務進(jìn)行管理——不僅在集中式服務器上，而且在本地的分布式服務器和邊緣設備本身之中。

6、身臨其境的體驗（沉浸式技術）

會(huì)話平台正在改變人們與數字世界互動的方式。虛拟現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）正在改變人們對(duì)數字世界的感知方式。感知和交互模型的這(zhè)種(zhǒng)組合轉變將(jiāng)帶來未來的沉浸式用戶體驗。

到2022年，70％的企業將(jiāng)嘗試使用沉浸式技術進(jìn)行消費和企業使用，25％將(jiāng)部署到生産中。會(huì)話平台的未來，從虛拟個人助理到聊天機器人，將(jiāng)結合擴展的感官渠道(dào)，使平台能(néng)夠根據面(miàn)部表情檢測情緒，并且他們將(jiāng)在交互中變得更加順暢地對(duì)話。

7、區塊鏈

今天，信任被(bèi)置于銀行、證券交易所、政府和許多其他機構作爲中央當局，在其數據庫中安全地保持“單一版本的事(shì)實”。集中信任模型會(huì)增加交易的延遲和摩擦成(chéng)本（傭金、費用和貨币的時間價值）。區塊鏈提供了另一種(zhǒng)信任模式，無需中央機構來仲裁交易。

目前來看，許多區塊鏈計劃都(dōu)沒(méi)有實現區塊鏈的所有屬性，例如高度分布的數據庫。這(zhè)些基于區塊鏈的解決方案被(bèi)定位爲通過(guò)自動化業務流程或通過(guò)數字化記錄來實現運營效率的手段。它們有可能(néng)加強已知實體之間的信息共享，并改善跟蹤和追蹤物理和數字資産的機會(huì)。

但是，這(zhè)些方法錯過(guò)了真正的區塊鏈颠覆性影響的價值，并可能(néng)增加供應商的鎖定。那些選擇這(zhè)類做法的組織應了解這(zhè)些限制，并準備随著(zhe)時間的推移逐步完成(chéng)區塊鏈解決方案，以保證可以通過(guò)更有效和更有效地使用現有非區塊鏈技術來實現相同的結果。

8、智能(néng)空間

智能(néng)空間，指的是物理或數字環境、人類和技術支持的系統，在日益開(kāi)放、連接、協調和智能(néng)的生态系統中相互作用。多個元素——包括人員、流程、服務和事(shì)物——將(jiāng)彙集在智能(néng)空間中，爲目标人群和行業場景創建更加身臨其境、交互式和自動化的體驗。

智能(néng)空間主要實現擴展的五個關鍵維度是：開(kāi)放性、連通性、協調性、智能(néng)性和應用範圍。

9、數字道(dào)德與隐私

數字道(dào)德和隐私是個人、組織和政府日益關注的問題。人們越來越關注公共和私營部門的組織如何使用他們的個人信息，而且隻有那些沒(méi)有主動解決這(zhè)些問題的組織才會(huì)不斷提出反對(duì)意見。

政府越來越多地規劃或通過(guò)公司必須遵守的法規，消費者正在謹慎地保護或删除有關他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能(néng)取得成(chéng)功，并且他們還(hái)必須遵循内部價值觀，以确保客戶將(jiāng)其視爲值得信賴的夥伴。

10、量子計算

量子計算（QC）是一種(zhǒng)非經(jīng)典計算，其操作基于亞原子粒子（例如，電子和離子）的量子态，其將(jiāng)信息表示爲量子比特（量子比特）的元素。

量子計算機的并行執行和指數可擴展性意味著(zhe)它們優于傳統方法過(guò)于複雜的問題，或者傳統算法需要很長(cháng)時間才能(néng)找到解決方案。汽車、金融、保險、制藥、軍事(shì)和研究機構等行業從質量控制的進(jìn)步中獲益最多。

量子計算真實世界的應用範圍，已經(jīng)從個性化醫療走向(xiàng)圖像識别優化等一系列廣泛現象。該技術仍處于新興狀态，這(zhè)意味著(zhe)現在是企業增加對(duì)潛在應用程序的理解并考慮任何安全隐患的好(hǎo)時機。